General Electric разрабатывает интеллектуальную систему оптимизации работы электросетей

21.09.2017 08:38
електроенергія

Американская корпорация General Electric (GE) разрабатывает интеллектуальную систему оптимизации работы электросетей, которая позволит в глобальных масштабах сократить издержки отрасли на $200 млрд в год, передает Энергореформа со ссылкой на itc.

«Мы много вкладываем в машинное обучение, очень много. В этих проектах у нас задействовано огромное множество сотрудников», — утверждает Стивен Мартин (Steven Martin), специалист по цифровым технологиям одного из энергетических бизнес-подразделений GE.

По его словам, в конечном счете разрабатываемые технологии позволят в реальном времени оптимизировать потоки энергии между устройствами хранения  — например, аккумуляторами — и потребителями, что должно значительно повысить эффективность энергосистем и тем самым значительно сэкономить деньги клиентов. Как сообщается, GE уже подала несколько патентных заявок, касающихся подобного рода технологий.

Напоследок отметим, что машинное обучение – одно из наиболее актуальных IT-направлений, под влиянием которого энергетическая сфера ныне также переживает стремительную трансформацию.

«Отрасль энергетики нуждается в постоянных прорывах», — заключает Мартин, который ранее работал в Microsoft, прежде чем перейти в General Electric в прошлом году.


Читайте також

Авторизация



Создать аккаунт


Авторизация

Возникла ошибка авторизации!
Извините, возникла ошибка авторизации. Пожалуйста, попробуйте еще раз (в окне социальной сети вам необходимо подтвердить авторизацию), или попробуйте авторизоваться через другую социальную сеть.

Пожалуйста проверьте свою почту
и перейдите по ссылке,
чтобы завершить свою регистрацию
на сайте.

Комментарий отправлен на модерацию